这听起来很美，但有一点必须点破：学生自己，是碰不到Claude的。

1、乐鱼全站 仅凭观察神经活动来理解模型的话语，就如同仅凭观察一个人的脑电活动来理解他所说的话——我们或许能捕捉到神经关联，却未曾触及话语的意义本身。

脑洞很上头，制作表却很劝退。乐鱼全站就在今年的WAIC上，无问芯穹一口气亮出了「前店后厂一中心」，一整套完整的Agentic Infra战略布局： 算力集散中心（一中心）：Agentic Infra自主式基础设施平台； Token工厂（后厂）：Agentic MaaS大模型服务平台； AI生产力商店（前店）：Agentic Infra行业解决方案。

2、30亿美元砸下，可灵在跟谁赛跑？

如今的 AI 视频与实时世界模型，正处于爆发的前夜：视频模型已经跑通了被验证的商业化道路，各方玩家疯狂涌入，一切都在指数级加速。

3、中国男篮vs澳大利亚大名单：胡金秋、王俊杰领衔，徐昕出战

灵犀的做法是：大家围着同一个助理干活。

4、正式确定！北京首钢新帅公布，前中国男篮主教练上任，冲击总冠军

正因为有了 S0，我们才能看到 Demo 里，上层任务指令不断切换，下层的全身运控，依旧能保持全程平衡、稳定、精准地执行全身动作。

5、对话润建股份：AI应用拼的不只是模型能力，更是从Token到价值创造的闭环能力

达人建联环节，从 1.5 亿全球达人库中根据商品特征自动匹配、生成多语种邀约话术并批量发起合作，过去一个 BD 一天联系 20 个达人，现在智能体一次跑完上百个。

现在Claude能替老师制定个性化教学方案，Reddit上已经有老师用它给特教场景搭工具，比如帮做特殊教育的另一半整理IEP（个别化教育计划）。

用不用子智能体、先翻哪个文件、要不要跑测试，通通不用你操心。

6、华为Mate90系列再次被确认：韬定律，或是重返巅峰的转折点！

它提供了一个极佳的产业切片，向外界展示了全球首个全栈具身技术体系是如何将世界模型、基座模型与具身Agent架构耦合为一个「有机生命体」，并实现落地的。

② BEEAR防御，面向生成式后门的代表性方法。

7、罗马诺：切尔西接近签下水晶宫中卫拉克鲁瓦，球员已同意个人条款

不到两年的「三连跳」 开创技术路线，完成产业闭环 把时间轴拉长，我们会发现WAM-TTT的发布绝非偶然。

她的逻辑冷得可怕，「这场变革不是设计圈自己发起的，是工程侧倒逼的」。

8、官方：2020年CBA选秀状元区俊炫加盟NBL香港金牛

他一个人都没招。

传统企业积累的是Human Capital，也就是员工、专家、组织经验、专业判断和管理能力。

VLA与世界模型谁是下一个目标？真机数据还是人类数据更有价值？全栈还是只做大脑？ 这些问题没有标准答案，但有一点是确定的：物理AI正在以远超预期的速度向我们走来。

9、2025最后机会！超5000人信任的跑姿课即将开课！_网易订阅

这说明模型真的「懂」前沿量子信息。

这个通用Agent产品的愿景，是Jenny早在2025年就定下的。

10、定了！火箭再签1人，顶级投篮助教入队，申京+阿门受益，新赛季战术转型？

彼时，整个赛道深陷VLA与世界模型的路线之争。

我把一个相对复杂的任务抛给灵犀专业版： 做一个国内顶尖AI人才流动的可视化HTML页面，分析大厂之间的人才流动，用我喜欢的PPT风格呈现。

1、总决赛场均仅2.3分，孙铭徽遭王博指导弃用，广厦队扳回一城

特纳警告说：「一个没有思维链监控的军事部署环境，简直是流氓AI梦寐以求的温床！它不仅缺乏监管，还能直接接触到最强大的军事决策者和武器基础设施。

2、导游带外籍游客插队，被劝阻后反而威胁辱骂，正脸曝光，引发众怒

模型由此不仅学习如何走对，也系统学习三个问题： 什么时候已经偏航、应该向哪一侧修正，以及如何重新回到正确路线。

3、希罗：想努力走出和阿德巴约的冲突 专注与雄鹿向前看

模型不关心你用了哪张卡，用户也不关心你机房里有多少P算力。2026我就要活得「拽」而自知！后门模型在干净输入上表现正常，但一旦输入包含隐藏的触发器（Trigger），便会输出攻击者预设的内容。

4、别问我的 LABUBU 为什么这发型，问就是我自己剪的

冷启动阶段，商汤先把设计师的专业判断整理成「指令思维链」喂进去打底，让模型学会「先定版式、再铺大色、最后抠细节」这样的先后章法。

5、CBA最新消息！曝杨文学加盟山东男篮，北京首钢接触伊戈尔

更离谱的是，上千个权重分片文件，在字节大小上竟然是完全一模一样的！ 所谓1.6T模型，实际上是拿Qwen2.5-7B-Instruct 的权重，像俄罗斯方块一样复制粘贴，然后用看起来像随机数的权重暴力填充，最终硬生生「吹」成了一个3TB的巨无霸。

6、场均4分！西决刚出局，功勋后卫恐面临离队，雷霆欲培养新“3D”

2224个人，在那天早上起了床，吃了早饭，做了以后的计划。

这类任务对模型提出了完全不同的能力要求：符合物理定律的三维空间操控能力。

换句话说，模型本身并不是壁垒。

7、隐患！曝姆巴佩仍未伤愈+单独训练：射门后表情痛苦 难破13球纪录

每一个选题，都是历史上那种你隐隐觉得那个时刻一定很不一样的节点。

在众多出海参展的内地企业中，小象电动的S03展位迎来了一位重量级访客——香港特别行政区政府创新科技及工业局局长孙东教授。

8、字母哥正式亮相热火，揭秘改穿7号原因

把思考外包给AI，一开始只是图省事。

在内部知识问答这种高频轰炸的场景里，命中率能稳定在20%到30%。

现在，这个抱怨终于「实锤」了。

不是新工具，是旧工具用在了没人想过的地方。