K2系列已采用Modified MIT许可开源权重，K3预计延续这一路径。

1、乐鱼全站 通过老式邮局玻璃、雨水与薄雾的多层折射，将这三位叙事人物精妙地隐藏在倒影中，空间景深与悬疑张力直接拉满。

MiniCPM-V 4.6这款模型开源不到2个月，下载量即突破200w+，在多模态基础模型社区十分火爆。乐鱼全站它要做的是一个平台。

2、欧洲热炸了！美的空调被疯抢……

ABot-N1在R2R-CE等5项权威基准取得SOTA 让机器人真正走向开放世界，最大的拦路虎就是机器人无法直接使用常规的导航地图。

3、中国顶级阳谋！金价越跌越买，央行反手抄底15吨，普通人别瞎跟风

Memory Bank要做的，是把这些散落各处的碎片，沉淀成一份可召回、可授权、可审计的个人记忆层。

4、依旧套壳国产重卡？俄罗斯启动新款长途牵引车“瓦尔代45 PRO”生产

这颗「大脑」到底长什么样 Mech-GPT多模态大模型是整套系统的核心，不只是个听懂人话的聊天模型。

5、应对AI/AR眼镜大战，Snap考虑对外寻求融资或分拆出独立实体

谷歌已确认，内部已启动了史上最激进的一次预训练，目标直指Gemini 4。

他们既能在黑板上推导记忆的数学本质，也能在服务器集群里压榨每一毫秒的推理延迟；既懂大脑如何遗忘、如何重构，也懂如何让AI学会「该忘什么、该记什么」。

所有人都体验过，你传一个1 GB的文件，传到92%，网断了。

6、难怪冉莹颖当年一心倒追，邹市明拒绝23次都不放手，原来是这算计

因此，VLA部署效率不仅要看每一步的推理延时，更要看策略效率（policy efficiency）：一次预测中有多少动作能放心执行？完成任务到底需要多少真实物理步骤？ 已有方法大多从计算侧入手，例如视觉token剪枝、量化、KV-cache复用、蒸馏或推理引擎优化。

商汤这次在WAIC舞台上真正想讲的故事，便藏在这张图里。

7、背靠背决战泰国泰港，浙江队能否继续零封对手

这两个数字，迅速点燃了整个社区。

AISI 宣布将继续评估 Kimi K3 等下一批开源模型——上面这条线画在哪里，很可能取决于接下来几个月的测试结果。

8、索尼放弃游戏实体光盘 二手游戏市场或走向消亡

这条公式把前面全串了起来—— 数采方案2.0解决CID从哪来，Kairos 3.1解决CSS怎么算准，而W1在窄巷道里的每一次抓取，都是把J压到更低的最终兑现。

报指出：「K3令整个开发者社区感到震惊。

太空这条线值得多说两句。

9、卢克文锐评装机UP卷钱跑路：十赌九输 一碰全毁！

不再是碰运气的氛围感抽卡，而是模型自己不停反思、一步步把活干完。

为什么是5个万卡而不是1个10万卡？因为商汤面向的是第三方市场——大语言模型、视频生成、具身智能、世界模型、AI for Science，这些任务对硬件的要求完全不同。

10、Galeria公布可能关闭的33家门店：柏林慕尼黑等门店全都在列

初等。

架构理念是最根本的分野。

1、火箭小将正式续约！合同逐年递增定价比高 双方满意皆大欢喜

2026年10月23—25日·上海张江科学会堂。

2、战报

于是，一个强大的数据飞轮跑通了。

3、5年1.1亿美元！感谢掘金：这个二轮秀的年薪翻了3倍

大语言模型能吃到的文本信息量已经快要见底了，视频语料也即将枯竭。谢贤离世，谢霆锋发文：不用哭，也不必太伤心所以，在AI for Science这条赛道上，真正的壁垒是「模型懂不懂科学」。

4、卡里克首签亮相！曼联官宣桑托斯5000万加盟穿17号，10万周薪细节揭秘

落地成果直观印证了这套闭环的应用价值： 在蛋白质工程赛道，平台将传统数天的迭代周期压缩至分钟级，验证通过率提升超 3 倍，彻底告别「AI 推演、人工苦熬」的低效模式； 在量子计算领域，依托极速闭环验证能力，创下 60 毫秒搭建 2024 原子无缺陷阵列的全球新纪录，让前沿理论快速落地为可复用的技术成果。

5、总台记者观察丨直布罗陀协议签署 边境管理新模式仍需时间检验

推理侧，则交给专攻机器人端侧的Mizar-Robo。

6、独家对话多位“商界木兰”：逆风不下牌桌，重新定义“她力量”

这四步在一个界面里完成，不需要在不同软件之间来回copy-paste，不用反复切换上下文。

在此之前，特纳甚至帮Jeff规划好了：250名员工的请愿书作为民意基础，几位高管暗中承诺只要Jeff牵头他们就跟进。

高速抓取单件小于2.4秒，线束装配亚毫米级，双机协同全程无人干预——这说明梅卡曼德展示的不是实验室Demo，而是接近真实生产要求的系统。

7、痛心！19岁聋哑女演员车祸去世，在《哥斯拉大战金刚》中饰演吉雅

Grok的毛病不止于此。

这才是最可怕的地方。

8、税务局大楼能是这样？5个立方体扭40度，高171米！

到了3月，Cowork和Claude Code又一起上线了Dispatch：你人不在电脑前，Claude接着干活。

@Aria阿清在拍我AI V5上线阶段，利用首尾帧多帧功能，复刻了国内爆火的「衣柜换装」特效，发布当日阅读量就突破20w。

因此，佟博士认为下一代企业认知系统必须从Ontology继续向前发展到： Ontology + Skills + Memory + Agents + Evaluation + Evolution 也就是从「企业业务的数字语义层」，走向「企业业务的认知进化系统」。

喻杰用一句话点破了玄机：「同样的数据、同样的模型，应用到更拟人的本体上算法学习效果明显提升了。