VLA已死？技术路线的共识与分歧 「VLA已死」的说法在网络上流传甚广。

1、乐鱼全站 这也是超维动力坚持做通用具身技术的原因—— 必须把机器人扔进真实世界的复杂场景，收集足够多样化的数据，才可能孕育出真正通用的技术。

喻杰在头部车企做智驾时就看明白了一件事：特斯拉的赢面，不是因为端到端别人不会做，而是它有几百万辆车在全世界的马路上跑、日夜不停地采数据。乐鱼全站在欧洲街头走一走会发现，除了在法国有一定渗透率，在德国、英国，纯电动车依然是「稀罕物」，内燃机轰鸣仍是主流。

2、正式签约！1亿变成1230万！NBA又一支顶级强队

新智元报道 ChatGPT推出快满4年了。

3、詹姆斯为何这么害怕字母哥 一项技术缺陷是主因

那些假密钥一个字符都没改，明晃晃躺在传出去的数据包里，跟着代码一起裸奔。

4、欧媒：多家欧洲俱乐部有意洛夫顿 但他在CBA年薪约200万美元

参考资料： https://x.com/itsolelehmann/status/2069897627794284606 编辑：Aeneas

5、两次传出嘘声！争议最大的一届世界杯，特朗普颁奖仪式遭嘘

仅仅90分钟。

Grok Build里有个「帮助改进模型」的开关，几乎所有人都以为，关掉它就等于关掉数据收集。

这意味着，谷歌彻底丧失了对Gemini CoT的监控能力！ 军方内部根本没有受过专门AI对齐训练的工程师去实时监控这些隐秘的思维链。

6、中国当代画家，高连保油画作品选

比如，现场中一只机械臂在杂乱料框里高速翻找，每抓一个五角螺母不到2.4秒。

动作chunk尾部不可靠：模型一次预测多个动作，但越靠后的动作越容易累积误差，系统不得不频繁重新规划，强行拉长执行长度会降低成功率并增加物理步数。

7、离谱！24射0球11角球全废，国足空有华丽场面，却活活把胜利踢没

推文一夜爆火，作者紧急删推并解释： 我删除了那条推文，因为它在意想不到的方向上传播得太广了。

丰田、BBA们现在按兵不动，不代表没有在暗中磨刀。

8、谢霆锋父亲谢贤以本名谢家钰完成火葬仪式

他也开始思考，理论统计学家未来的出路是什么？ 伯克利教授直呼「心塞」 GPT-5.6从零构造出了一个反例，宣告了一个残酷的事实： 在相关双侧高斯检验（correlated two-sided Gaussian tests）下，经典的 Benjamini-Hochberg (BH) 程序无法保证假发现率（FDR）始终受控。

终于，到了今天，AI轻松给出了简单的反例。

打个比方，你在做一个交易系统的账单导出功能，AI用Runtime.getRuntime().exec()调用系统命令，才生成一行代码，就被第一层标记出来了。

9、年薪40万的老友失业了，我也有点害怕……

一家大型企业，应用建了百八十个，模型接了四五十个，中间靠一条条硬连接对上。

决定谁能真正赚钱的是海量调用之下，每个Token的成本能压到多低。

10、克雷莫纳签下青年后卫巴尼奥利

同一高层导航策略在没有使用真实世界数据进行微调的情况下，被部署到四足机器人和人形机器人，并完成超过1200米的真实环境导航验证。

」 甚至有人喊话Noam Brown，建议OpenAI把当代最伟大的物理学家Edward Witten和数学天才陶哲轩招入麾下：「把他们请来，我相信他们能想出疯狂的创意，直接把我们带向ASI！」 GPT-5.6能解决这个数学难题，或许还没到完全的ASI。

1、2026海参产业（烟台）博览会暨海洋食材展启幕

可物理世界不吃这一套。

2、四川落地首笔融合“VEP核算＋气候评估”文旅气候贷

」 更讽刺的是，2018年，当张益唐因孪生素数猜想成名后，莫宗坚专门补充了一版「回忆录」，进一步加强对张的指责，却依旧淡化自己的责任。

3、“这些清华学子，就是高配姜萍！”丘成桐怒了，只想退货假天才

7月10号上海用电紧张的时候，国网发出需求响应，商汤临港数据中心两小时内释放了75%的容量，少用了4.6万度电。央视发声！若不出意外的话，下半年，死者殡葬或将出现3大变化中场战事，刚刚拉开帷幕 回到开篇的问题：为什么具身智能的下半场，从体系开始？ 因为物理世界从不按实验室的套路出牌。

4、宏远面临拆队？朱芳雨离任，胡明轩徐杰卷入交易传闻，麦考尔白送龙狮！

更关键的是，N1首创了「Think-and-Point」，不仅消除了部署黑箱，还让机器人在每一次自主导航中收集交互数据，并结合空间几何知识，在ABot体系中内化出属于自己的「空间直觉」。

5、一年被弃！场均15分6助！37岁超巨！真的没人要了？

在此框架下，本体的构建须面向大语言模型的调用接口进行优化——其类定义与关系描述应便于模型理解与使用，结构化知识应便于模型检索与引用，约束规则应便于模型进行输出验证。

6、微软Mixed Reality Link应用新增对ARM架构Windows电脑的支持

如果这些报道属实，真正值得盯住的，恰恰是「首次尝试」这四个字。

模型推理时，不同阶段对设备的要求完全不同——Prefill疯狂吃算力；Decode极度吃通信和延迟。

这个差别，就是128万播放和128万情感共鸣之间的距离。

7、台风“红霞”即将登陆！广东、福建多地停运、停航，36座机场或受影响

每次Claude想停，一个评估器模型就来对照你的标准，没达标就打回去接着干，直到目标达成，或者用光你设定的轮数。

四种循环，就是四种「停止条件」，这句话是读懂Claude Code这篇关于循环的技术博客的关键。

8、业绩超预期+云业务大爆发，谷歌为什么还在跌？

最终实现的是，让任务匹配对的模型（算得聪明），砍掉不必要的算力消耗（算得省），把每一笔Token的账算清（算得明）。

一年之后，一个人面对的将是一张智能体的组织架构图，自己坐在最顶端那个格子里。

它和现有安全体系互补，不是互相取代。

从当年自研TPU减少对英伟达的依赖，到今天把模型直接焊死进硅片，谷歌走的是同一条路的更深处：软硬件协同的尽头，是软硬件合体。